
Как посчитать Парето-распределение
Алгоритм для любой выборки за период (квартал хорошо):
- Сгруппировать все заявки по нужному признаку (услуга, пользователь, категория, оборудование)
- Посчитать количество в каждой группе
- Отсортировать по убыванию
- Считать накопительный процент
- Найти точку, где накопительный процент достигает 80%
Пример распределения по услугам в типичной компании на 300 человек за квартал:
| Услуга | Заявок | Доля | Накопит. |
|---|---|---|---|
| Сброс пароля / разблокировка | 847 | 23% | 23% |
| Доступ к сетевой папке | 521 | 14% | 37% |
| Установка ПО | 438 | 12% | 49% |
| Принтеры — мелкие проблемы | 389 | 11% | 60% |
| Восстановление файлов | 312 | 8% | 68% |
| VPN / удалённый доступ | 247 | 7% | 75% |
| Создание email-учётки | 189 | 5% | 80% |
| ...остальные 42 услуги | 752 | 20% | 100% |
7 услуг (топ 14% от общего числа) генерируют 80% заявок. Это и есть «20%» в правиле Парето.
Что делать с топ-услугами
Когда найдены 5-10 услуг-«хитов», к ним применяются три стратегии:
1. Self-service. Сброс пароля и доступ к сетевой папке — идеальные кандидаты для портала. Пользователь нажимает «забыли пароль» → отвечает на контрольный вопрос → получает временный пароль. Без оператора. Экономия — 250-400 руб за каждую такую заявку × сотни заявок = десятки тысяч в месяц.
2. Шаблоны и автоматизация. Если услуга всё-таки требует ручного действия (например, выдача доступа к специфической папке), но действия типовые — оператору даётся шаблон с автоподстановкой данных пользователя из AD. Время решения падает с 5-7 минут до 1-2.
3. Root-cause анализ. Если 389 заявок по принтерам — это сигнал «у нас системная проблема с принтерами», а не «у нас много заявок». Может стоит заменить парк, обновить драйверы централизованно, поставить сервер печати с автодеплоем драйверов. Решение системной проблемы убирает поток заявок целиком, а не оптимизирует их обработку.
Главный вывод: на top-7 услуг направляется 80% оптимизационных усилий, потому что любое улучшение там даёт многократный возврат.
Парето по пользователям: «топ-клиенты» helpdesk
Если посчитать заявки по инициаторам — окажется, что 20% сотрудников создают 60-80% обращений. Это не обязательно проблемные пользователи: это может быть руководитель, которому реально нужно много IT-поддержки, или новичок, который сейчас активно осваивается.
Но есть и другая категория — «тяжёлые» пользователи, которые:
- Создают одну и ту же проблему повторно (не учатся на предыдущих решениях)
- Звонят/пишут одновременно нескольким операторам по одному вопросу
- Каждую мелочь сразу эскалируют на руководство
- Низко оценивают любое решение (низкий CSAT персонально)
Что делать с такими:
- Назначить им персонального оператора — один контакт, который знает контекст. Снижает повторы запросов
- Сделать KB-статью по их частым проблемам и присылать ссылку при следующем обращении
- Если это руководитель — выяснить, чего ему не хватает в системе. Часто оказывается, что нужен отчёт/дашборд, который он не знает где смотреть
- В крайнем случае — эскалировать на их непосредственного руководителя с фактами «ваш сотрудник создал 47 заявок за месяц по одной и той же теме»
Парето по времени: что съедает больше всего человеко-часов
Третий важный срез — Парето по времени решения, не по количеству заявок. Иногда выясняется, что 30 «крупных» заявок съели больше времени, чем 800 «мелких».
Пример: в одном квартале команда потратила 240 часов на 12 заявок типа «не работает интеграция с банком», в то время как 800 заявок «доступ к сетевой папке» съели 80 часов суммарно. Здесь Парето работает в обратную сторону — мало заявок, но огромное время.
Что делать в таких случаях:
- Документация технических деталей — runbook, где написано «если интеграция с банком не работает: 1) проверь сертификат; 2) проверь дату; 3) перезапусти сервис; ...». Сокращает время следующего разбора с 20 часов до 2.
- Эскалация к ответственному вендору, если проблема системная — не «героически решать каждый раз», а добиться от поставщика стабильной работы продукта.
- Мониторинг — чтобы проблема ловилась автоматически и предсказуемо, до того, как пользователь её замечает.
Как использовать Парето в отчётности
Парето-аналитика — отличный инструмент для коммуникации с руководством. Один график «топ-10 услуг по количеству заявок» отвечает на 80% вопросов, которые задаёт руководитель:
- «Почему IT-команда так загружена?» → показываете график: 60% заявок — однотипные, есть план по self-service
- «Куда вкладываемся в этом квартале?» → выделяете 2-3 топ-услуги, по которым внедряете автоматизацию
- «А аутсорсить нужно?» → смотрите, что у нас 7 услуг = 80%. Можем ли мы аутсорсить именно эти 7 (а не всё)?
В TIQQET в разделе «Аналитика» есть готовый отчёт «По услугам» с распределением. Можно за 1 минуту увидеть свою картину Парето и обсуждать с руководством на одном дашборде, а не верить «в среднем по больнице».
Попробуйте TIQQET в деле
On-premise ServiceDesk с полным циклом заявок, SLA-контролем и мобильными приложениями. Развёртывание за 1 день.
Частые вопросы
Работает ли правило 80/20 точно везде?
Не как закон природы, но как эмпирический паттерн — почти везде в helpdesk. Точные числа варьируются: иногда 75/25, иногда 85/15. Суть в том, что распределение всегда сильно неравномерное.
Может ли Парето не работать в очень крупной команде?
В команде на 50+ операторов с десятками тысяч заявок распределение часто становится более ровным. Но и там обычно есть «горячие» категории. Просто концентрация уже не 80/20, а 65/35.
Что если в моём топ-7 услуг есть «прочее» / «другое»?
Это сигнал, что классификация плохая. Категория «прочее» — отказ от анализа. Перекатегоризируйте: возьмите 50 заявок из «прочего» и разнесите по существующим или новым типам.
Стоит ли направлять ВСЕ ресурсы на топ 20% услуг?
Нет. 80% — это сильно, но не «всё». Оставшиеся 20% заявок могут быть критичными (Major Incident, redki ̆ но опасные). Логика «вкладываемся в улучшение топ-7, не забывая остальное» — правильная.
Помогает ли Парето при найме?
Да: если знаете, что 80% заявок — типовые, можно нанимать L1 (junior) для их обработки, а senior держать на оставшиеся 20% сложных. Без такого анализа — нанимают всех «универсальных» middle, что дороже.